把公开的舰艇建造时间线录进表格,我先被交付日期绕晕
前阵子整理一批公开舰艇的建造节点,想给每条船建三列:开工、下水、服役。数据来源是公开资料和船厂新闻稿,量不大,一百多条。第一版表格很快填完,看着挺整齐,直到我按服役年份排序,发现同型舰里出现服役早于下水的记录。
工作几年了,踩过的坑比记住的文档多。
前阵子整理一批公开舰艇的建造节点,想给每条船建三列:开工、下水、服役。数据来源是公开资料和船厂新闻稿,量不大,一百多条。第一版表格很快填完,看着挺整齐,直到我按服役年份排序,发现同型舰里出现服役早于下水的记录。
写歌时我习惯在手机上录动机,一般是弹一段吉他或者哼一段旋律,时长 20 秒到 1 分钟。攒到 40 多条的时候问题来了:在播放器里连着放,有的响得吓人,有的得把音量拧到头。我决定用 ffmpeg 统一处理,版本是 6.0,环境是 macOS,素材是 43 条 m4a,单条 300KB 上下,总量不到 20MB。
前阵子想核一条老驱逐舰主炮的口径和倍径,手头只有两张公开的靠港照:一张侧面近景,一张码头远景,拍摄时间差了两年。我一开始想直接量像素比例,结果两张算出来的倍径差了将近两倍,明显不对。
写歌几年,硬盘里躺着一批自己录的 demo,命名全靠当天心情:`riff3_new.wav`、`riff3_new_真的final.wav`。上个月想回头找「那条从地铁站哼出来的旋律最后落到哪首歌里」,翻了四十分钟没找着。版本是 foobar2000 v2.1,Windows 10,文件大概 400 多个,wav 和 m4a 混着。
去年整理某型战机挂载方案时,手上只有散落在各个航展报道里的公开照片。想从这些照片里反推出典型挂载构型,结果前两轮全错,记录一下过程。
上周重装系统,顺手把动机库里的 60 多条手机录音整理了一遍。都是自己哼的,音量忽大忽小,有的在厨房录的,有的在阳台,底噪能听出风声。问题不在音质,在节奏:想并排听几个版本,没法判断哪条是真快了、哪条是我哼的时候拖了。
上个月想核对一次远海演训的公开航迹,手头只有两样东西:海事部门公布的航行警告坐标,和某船舶追踪网站导出的 AIS 轨迹 CSV。数据量不大,三条船、七天、总共约两万行,时间戳是 UTC,坐标是 WGS84 十进制度。目标很朴素——把警告区坐标画出来,看轨迹有没有真的按公布的时间窗进出。
上周整理一块 2T 的移动硬盘,里面是我从 2016 年攒到现在的现场录音,大部分是 audience 录音,格式乱:有 16bit/44.1k 的 wav,有从视频里扒出来的 m4a,也有几首是别人转手给我的 mp3 320。想按调性分组做歌单,第一反应是拿现成工具批量分析,结果在 300 首这个量级上就卡住了:多数在线分析服务一次只能传一首,本地能跑的要么依赖一堆 Python 库,要么对 m
去年冬天我在跟踪某型两栖装甲车在南方某训练场的动态时,用公开卫星图做了个小实验。数据量不大:2023 年 10 月到 2024 年 1 月,Sentinel-2 L2A 十米分辨率影像 24 景,覆盖约 15 公里见方的区域。现象很直接:同一片驻车场,11 月中旬开始车辆轮廓从零星几台变成整片排列,但到了 12 月初,同位置又出现大量尺寸接近、但朝向更整齐的目标。我一开始把它当成了装备集结,差点写
三年前我开始写歌,动机库里有 60 多个片段,最早是手机备忘录里录的哼唱,后来慢慢变成 Guitar Pro 导出的 midi 和几段 Logic 工程。问题出在找东西上:我记得「有个 Em 到 C 的进行挺好听」,但记不住它在哪个文件、什么调、多快。翻一遍要半小时,翻完写歌的心情就没了。
手上有一张 1998 年的现场专辑,整轨 FLAC,48 分钟,一个文件。播放器能读 cue,但我想把其中三首单独拎出来放进「通勤」歌单,又不想转成 mp3 损失信息。环境是 macOS,工具是 ffmpeg 6.0 和 shnsplit 那一套里我最后留下的 cuetools。
上个月整理一支乐队的现场录音,同一首歌手里攒了12个版本:不同年份、不同场地,有soundboard直录的,也有观众席手机录的。问题很具体——我想比较主歌第二段每次的吉他处理,但一个个拖进度条太蠢了,而且版本之间长度差得挺多,一个3分12秒,一个5分40秒还带一段即兴。
场景是这样的:我把自己从 2016 年起攒的播放列表导出成 CSV,大概 2300 多首,字段有标题、艺人、专辑、时长、添加日期,还有一列我早期随手写的备注。目标是做成本地可检索的小库,能按「艺人 + 年份 + 备注关键词」查,顺便统计自己每年听歌的口味漂移。环境是 macOS 上的 Python 3.11 + SQLite,不联网,纯本地。