用公开航展照片核对装备挂载，我踩过的三个坑

去年整理某型战机挂载方案时，手上只有散落在各个航展报道里的公开照片。想从这些照片里反推出典型挂载构型，结果前两轮全错，记录一下过程。

先交代环境：大约 200 张公开照片，分辨率参差，拍摄角度从正前方到仰视都有。我的做法是先用 EXIF 里的焦距和机身信息做一次粗筛，把明显是手机广角裁切的剔掉，再按拍摄年份和航展场次分组。关键一步是用机身编号做交叉验证——同一架飞机的不同年份照片放到一组，避免把不同批次的构型混在一起。

# 按机身编号分组并统计挂载点可见次数
import exifread, collections
groups = collections.defaultdict(list)
for f in files:
    tags = exifread.process_file(open(f,'rb'))
    body_no = tags.get('EXIF BodySerialNumber')
    if body_no:
        groups[str(body_no)].append(f)

为什么这么做：航展照片最怕把“展示构型”当成“作战构型”。同一架飞机不同年份挂的东西可能完全不同，按编号分组能先把变量压住。代价是很多照片没有 EXIF，最后能用的只剩 60 多张。

失效的地方很明显：第一，仰视角度会把翼下挂架拍得像机腹挂架，我一开始就把两枚近距弹的位置标错了；第二，不同焦距的透视变形会让挂架间距看起来差很多，不能直接拿像素量尺寸；第三，也是最坑的，有些照片是地面静态展示，挂架上是配重弹或训练弹，外形和实弹接近但涂装不同，我漏看了色环，白忙一周。

后来改成只看同一场次、同一机身、至少两个角度能对上的照片，才勉强还原出一种挂载方案。你们核对公开照片时，是怎么处理训练弹和实弹的区分问题的？