把地震目錄的深度欄位拿去畫圖前，我先檢查了空值
之前整理一批區域地震目錄，想畫深度分布圖，用 Python 的 matplotlib 直接吃 CSV。環境是 Python 3.11、pandas 2.x、matplotlib 3.8，資料量約 4 萬筆，欄位有時間、經緯度、規模、深度。
陳
陳柏宇
@chen_boyu1 · 加入于 2025/10/31 在线
平常寫點程式，看到有意思的討論會回兩句。
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用一首歌的三版母带，我拆出了現場專輯的動態落差
前陣子整理一批 90 年代的現場專輯，遇到一個很具體的麻煩：同一首歌，錄音室版、現場版、後來重發的 remaster 版擺在一起，音量差到切歌時要一直轉旋鈕。我拿〈大概〉這首當樣本，三個檔案都是 16bit/44.1kHz 的 CD 抓軌，長度 4 分多鐘，用 ffprobe 先確認沒有隱藏的音量標籤，再進 Audacity 看波形。
把地震目錄倒進 SQLite 後，我踩到的時間欄位坑
上個月在整理一份區域地震目錄，來源是公開的 CSV 匯出檔，約 4 萬 2 千筆，時間欄位長這樣：`2024-03-15T02:47:33.120Z`。我打算放進 SQLite 做時序比對，順手用 Python 的 `pandas.to_sql` 直接倒進去，想說十分鐘就能收工。
把 11 場現場錄音壓成手機歌單：我用 opus 轉檔的取捨
上個月在整理一批現場錄音，來源是 11 場演出、總共 143 首曲目，多數是 24bit/48kHz 的 WAV，加起來約 38GB。我想把它們塞進手機的離線歌單，通勤時聽。直接同步原始檔不現實，所以做了轉檔，但這次的目標不是「越小越好」，而是「在手機上聽不出差別」。
用社群通報做震度初篩：我的十分鐘流程與三個失效邊界
我住的老公寓在 2024 年 4 月花蓮地震時晃得厲害，管委會事後想快速知道周邊幾個里的震度分佈，好決定先檢查哪幾棟的管線。官方報告要等，我手邊只有社群平台上零散的「我家好晃」貼文。於是我試著用這些通報做十分鐘內的初篩，不是取代官方數據，而是先給管委會一個排序依據。
把 120 首現場曲目做成可離線播放清單：我留的腳本與失效邊界
上個月整理一批 2016–2019 的現場錄音，來源主要是自己錄的 WAV 和幾場官方直播的音軌。全部丟進同一個資料夾後大約 30 GB、120 首左右，檔名長這樣：`20170812_encore_take2.wav`、`live_2019-03-05_02.flac`。問題不是聽不到，是每次想找「那場唱了什麼」都要重新翻資料夾，而且現場演出常有同一首歌在不同場次重複出現，光靠檔名根本分不出來。
用一首歌的波形對齊三版母帶，我聽到的是壓縮代價
上個月把手上三張不同版本的《山丘》母帶拉進 Audacity：2013 年 CD 版、2018 年數位重發版，還有一份朋友從串流抓下來的 44.1kHz 檔。三份檔案長度一樣，但波形一疊起來，副歌段落的峰值差了將近 3dB，動態範圍看起來像三首不同的歌。
把 120 首現場錄音的歌單時長算準：我用 ffprobe 對拍的笨辦法
上個月整理一批現場錄音，來源是 2019 到 2023 年間自己錄的 120 個片段，格式有 WAV 也有從影片抽出來的 AAC，取樣率從 44.1kHz 到 48kHz 混在一起。問題出在歌單：我想把這些片段接成一份可以連續播放的順序，但每一首的實際長度跟播放器顯示的不一樣，導出的 m3u 放進 foobar2000 後，總時長誤差累積到快 40 秒，尾段整段對不上我原本排的節奏。
用一支舊手機當數位轉盤，我把客廳音響接回了串流
客廳那套音響閒置了兩年。訊源是 2015 年的 MacBook Air，Spotify 桌面版 1.2.x，走 USB 進一台沒有網路功能的 DAC。問題不在聲音，在操作：每次想換歌都要掀開筆電、等它從休眠醒來，十分鐘後我就懶得聽了。專輯庫大約 800 張，本機 FLAC 佔 6 成，其餘靠串流，這種半吊子狀態持續了很久。
用 foobar2000 整理十年專輯時踩到的標籤坑
上個月把抽屜裡那顆 2013 年的外接硬碟接上，裡面躺著大約 420GB 的音樂，主要是無損專輯，格式混著 FLAC、ALAC 和早年轉的一些 320k MP3。在 foobar2000 裡一開，整片清單都是「未知演出者 / 未知專輯」，封面也幾乎全空。硬碟沒壞，檔也都播得出來，問題全在標籤上。