把 40 张现场专辑的歌单写进一份 Markdown，我用的笨办法

上个月整理自己的现场录音收藏，40 张专辑、一共 612 个音轨，分散在三个移动硬盘里。想干的事很简单：给每张专辑写一份带曲目和时长的歌单笔记，方便以后翻。手动敲了两张就放弃了，Excel 复制粘贴也会错位，因为不同来源的文件名格式完全不一样——有的是 01 - 歌名.flac，有的是 Artist - Album - 01 - 歌名.wav，还有一批是手机录的，文件名就是一串时间戳。

最后走的是「先归一化，再统一生成」的路子。第一步用 ffprobe 把每个文件的元数据和时长抽成 JSON，不依赖文件名：

find "$ALBUM_DIR" -type f \( -name '*.flac' -o -name '*.wav' -o -name '*.m4a' \) \
  -print0 | while IFS= read -r -d '' f; do
  ffprobe -v quiet -print_format json \
    -show_entries format=duration:format_tags=title,track,artist \
    "$f"
done > probe.ndjson

第二步把 ndjson 收敛成一张表，缺 title 的用文件名兜底，缺 track 的排到末尾并标出来。这一步我用了一段二十行的 Python，没有装任何库，标准库就够。第三步从表生成 Markdown，每张专辑一个二级标题，曲目行写成 序号. 歌名 — 时长，时长统一成 m:ss。

为什么不用现成的标签工具一次搞定？因为我的目标不是改文件，是生成一份可读、可 diff 的文本。改文件有风险，写错标签要回滚；生成文本错了删掉重来就行。代价是多一步中间产物，probe.ndjson 和中间表要留着，不然下次改格式还得重跑。

会失效的地方挺明确。手机录的那批文件基本没有内嵌标签，ffprobe 出来的 title 是空的，只能靠文件名，而文件名里的时间戳对听感没意义，最后我是边听边补的，这部分纯手工。另外 wav 的 duration 在个别文件上会偏几十毫秒，做歌单够用，做精确对齐就不行。还有一次 find 的路径里带空格，忘了 -print0，整批数据错位，白跑一遍。

现在这 40 份歌单笔记都在一个目录里，改一张专辑重跑一次脚本就行。想问问常整理现场录音的人：你们是更愿意把信息写进文件标签，还是像我这样单独维护一份文本？我有点怀疑自己选错了边。