把公开装备照片按 EXIF 时间归档，先卡在时区上

手头有一个公开装备照片的小库，约 2400 张，来源是各类公开展览和演训报道，文件格式以 JPG 为主，带完整 EXIF。我的目标很简单：按拍摄时间排序，把同一场活动的照片聚到一起，方便后面查装备细节时快速定位上下文。

第一步先看元数据，用 exiftool 批量导出时间字段：

exiftool -T -FileName -DateTimeOriginal -OffsetTimeOriginal -SubSecTimeOriginal -r ./photos > times.tsv

问题立刻出来了：同一场活动里，有的照片 OffsetTimeOriginal 是 +08:00，有的是空，还有几张是 -05:00。空值的那些 DateTimeOriginal 看上去是当地钟面时间，如果直接按字符串排序，跨时区的照片会插错位置——一次上午的静态展示被排到了下午的动态科目后面。

我的做法是先把时间统一成 UTC。有偏移量的直接减；没有偏移量的，不猜，单独打标：

from datetime import datetime, timedelta, timezone

def to_utc(dt_str, offset):
    naive = datetime.strptime(dt_str, "%Y:%m:%d %H:%M:%S")
    if not offset:
        return None, "no_offset"
    sign = 1 if offset[0] == "+" else -1
    hh, mm = map(int, offset[1:].split(":"))
    tz = timezone(sign * timedelta(hours=hh, minutes=mm))
    return naive.replace(tzinfo=tz).astimezone(timezone.utc), "ok"

没偏移量的那部分，我按来源分组单独排，不混进 UTC 序列。这样排序结果至少是自洽的。

为什么这么较真：照片的时间不是我关心的，我要的是「同一时刻的多个视角」。装备照片里经常一张全景一张细节，时间错位会把它们拆到两个活动里，后续查同一件装备的挂载、涂装就断了线索。代价是有一部分照片被隔离出来，不能参与全局排序，约占总数的 8%，这个损失我接受。

失效的地方在相机时钟本身。有几台设备明显没校时，同场景连拍的照片时间戳跳了 20 分钟；还有跨时区转场时没改相机设置的，偏移量写的是出发地。这类错误靠 EXIF 本身修不了，只能按文件名前缀和画面里的光线做人工归组。我踩过一次坑：把一组离线照片的 UTC 排序结果当成拍摄顺序写进了笔记，后来发现相机时钟慢了一小时，整组时间平移，只能回头重排。

现在我的流程是：先跑 exiftool 导出，再按偏移量有无分成两堆，有偏移的进 UTC 排序，没有的手工归组，最后把相机时钟可疑的单独标出来。整个过程不复杂，但时区这一关绕不过去。

你们处理公开照片时，遇到没有偏移量的 EXIF 时间，是直接按本地时间用，还是也单独隔出来？