带娃在卡帕多奇亚住一个月，我用公开数据筛出适合孩子的民宿

带娃在卡帕多奇亚住一个月，选民宿时我最怕两件事：一是石头屋的楼梯太陡，二是周边没有能推婴儿车走的路。Booking 和 Airbnb 的筛选项解决不了这些，我只好自己动手，用公开数据和几个小工具筛了一遍。

我的做法分三步。第一步，把候选民宿的地址拿到 OpenStreetMap 上查周边路网，用 Overpass Turbo 跑一个简单查询，看 300 米内有没有铺装路面和坡度标记：

[out:json];
way(around:300,36.631,29.828)[highway~"footway|pedestrian|residential"];
out geom;

第二步，把查询结果导出成 GeoJSON，用 QGIS 打开，叠加卫星底图，人工看有没有台阶和陡坡。这一步没法完全自动化，但能筛掉一半明显不合适的。

第三步，用 Python 的 elevation 库批量算每段路的坡度，超过 8% 的标红。我们家试过，推婴儿车超过这个坡度就很吃力。

为什么费这个劲？因为平台上的「家庭友好」标签太宽泛，房东说的「步行 5 分钟到镇上」可能是条碎石陡坡。用公开路网数据，至少能把「能不能推车」这件事变成可验证的。代价是时间，一个下午只能筛十来家。

这套方法会失效的地方也很明显：OpenStreetMap 在卡帕多奇亚的覆盖率不如伊斯坦布尔，有些小路没有录入；坡度数据是静态的，下雨后土路会变泥泞，推车根本走不了。我就踩过这个坑，地图上看着是平路，到了发现是松土。后来我加了一条：只选主路 200 米内有铺装路面的民宿。

你们带娃旅行时，会用什么工具提前确认推车友好度？有没有比 Overpass 更省事的办法？